보스턴 오픈 데이터 사이언스 컨퍼런스 ODSC 특징

• 가속화된 학습 기회

1) 업계 최고 전문가들의 심층적인 강연

2) 실전 중심의 워크샵 및 핸즈온 세션

3) 최신 AI 트렌드와 기술에 대한 커리큘럼

4) 개인별 학습 수준에 맞춘 맞춤형 세션

• 네트워크 구축

1. 전문가 그룹과의 직접적인 교류 기회

2. 환영 리셉션 및 네트워킹 이벤트

3. 분야별 전문가 매칭 프로그램

4. 비즈니스 파트너십 구축 기회

• 최신 도구 및 기술 탐구

1. 첨단 AI 도구 및 플랫폼 시연

2. 오픈소스 프로젝트 소개 및 실습

3. 신기술 적용 사례 연구

4. 실시간 기술 데모 세션

• 전문가 인사이트

1. AI 윤리 및 책임 있는 AI 개발

2. 최신 연구 동향 및 미래 전망

3. 산업별 AI 적용 사례

4. 글로벌 AI 트렌드 분석

• 경력 개발 기회

1. AI 에이전트 개발

2. 프롬프트 엔지니어링

3. LLM 활용 및 개발

4. AI 개발 도구 마스터링

5. 벡터 데이터베이스 실습

보스턴 오픈 데이터 사이언스 컨퍼런스 ODSC 전시 분야

1. 데이터 사이언스

데이터 사이언스는 빅데이터 분석을 통해 의미 있는 인사이트를 도출하고, 예측 모델링으로 미래

트렌드를 예측하며, 데이터 시각화로 복잡한 정보를 명확하게 전달하고, 통계적 분석 기법을 활용하여

데이터 기반의 의사결정을 지원하는 종합적인 학문 분야입니다.

2. 인공 지능

인공지능은 텍스트와 이미지를 생성하는 생성형 AI의 혁신적 발전을 이끌며, 공정성과 투명성을

강조하는 AI 윤리를 기반으로, 강력한 AI 인프라스트럭처를 통해 연산 능력을 극대화하고, 헬스케어부터

스마트시티까지 다양한 AI 응용 프로그램으로 산업 전반에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.

3. 기계학습 (머신러닝)

기계학습은 데이터의 패턴을 찾아내는 지도학습/비지도 학습의 기본 프레임워크를 바탕으로

시행착오를 통해 최적의 행동을 학습하는 강화 학습 방식을 활용하며, 여러 모델을 조합하여

성능을 향상시키는 앙상블 방법론을 적용하고, 하이퍼 파라미터 튜닝 등을 통한 모델 최적화로

더 정확한 예측과 의사결정을 가능하게 하는 인공지능의 핵심 분야입니다.

4. 딥러닝

딥러닝은 계층적 구조를 가진 신경망 아키텍처를 토대로 이미지와 영상을 분석하는 컴퓨터 비전 텍스트를

이해하고 생성하는 자연어 처리 그리고, 인간의 음성을 정확하게 인식하고 변환하는 음성 인식 기술을 통해

인공지능의 경계를 확장하는 기술 분야입니다.

5. 데이터 엔지니어링

데이터 엔지니어링은 효율적인 데이터 파이프라인 구축을 통해 데이터의 흐름을 자동화하고, ETL 프로세스로

데이터를 추출·변환·적재하며, 체계적인 데이터 품질 관리로 신뢰성을 확보하고, 데이터 거버넌스 체계를 통해

조직의 데이터 자산을 전략적으로 관리하는 종합적인 데이터 인프라 구축 분야입니다.

6. MLOps

MLOps는 머신러닝 모델의 효율적인 배포 프로세스를 구축하고, 실시간 성능 모니터링을 통해 모델의

품질을 유지하며, 체계적인 버전 관리로 모델의 이력을 추적하고, 파이프라인 자동화 솔루션을 통해

개발부터 운영까지의 전 과정을 최적화하는 머신러닝 운영 체계입니다.

7. 특화 기술 분야

특화 기술 분야는 대규모 언어 모델을 활용한 NLP 최신 동향을 연구하고, 영상 인식과 객체 탐지 등 컴퓨터 비전의

실제 응용을 구현하며, 음성 합성과 인식 등 고도화된 음성 처리 기술을 개발하고, 텍스트·이미지·음성을 통합적으로 처리하는

멀티 모달 AI 기술로 인공지능의 새로운 가능성을 확장하는 첨단 연구 분야입니다.

ODSC 보스턴 컨퍼런스는 글로벌 데이터 사이언스 업계의 선도적인 전문가들과 직접 소통하고, 네트워킹할 수 있는 탁월한 기회입니다.

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세계적인 데이터 과학자들의 혁신적인 연구 성과와 산업별 적용 사례를 접하며, 급변하는 기술 트렌드를 깊이 있게 파악하실 수 있습니다.